20.12.2016 Мнения, Искусственный интеллектКоличество публикаций, посвященных большим данным (Big Data) и машинному обучению (machine learning), увеличивается каждый день (а то и вовсе ежечасно). И хотелось бы взглянуть на эту проблематику с точки зрения инженера-разработчика. Как известно, есть три этапа становления любой научной теории: «Это невозможно. Это еще не доказано. Это общеизвестно». Попробуем посмотреть на машинное обучение в этом контексте. Введение Умные машины всегда будоражили наше воображение (особенно разного рода утопичными и апокалиптическими картинками). Что же произошло в наши дни? В машинном обучении можно выделить три основные составляющие: вычислительный ресурс, математические методы и данные, на которых алгоритмы обучаются. Сегодня вычислительные мощности, тем более где-нибудь в облаке AWS, более чем доступны, данных человечество ...
читать далее.
