08.11.2024 Экспертиза, Менеджмент, Открытый код/LinuxВы сможете добиться эффективности и адаптивности данных, вдумчиво применяя принципы agile, пишет на портале The New Stack Дэниел Квадрос, вице-президент по консалтингу дата-сервисной компании Indicium. Взяв пример с мира разработки ПО, где слово «agile» остается популярным на протяжении десятилетий, современные инженеры по данным все чаще говорят о agile-управлении данными. Теоретически, гибкие подходы к управлению данными обеспечивают большую эффективность и надежность, что приводит к лучшим результатам для инженеров, занимающихся управлением данными, и для бизнеса, стремящегося извлечь пользу из своих данных. Однако на практике гибкое управление данными не всегда работает так, как планировалось, поэтому важно применять реалистичный, адаптируемый подход к гибкому управлению. Agile — это отличная цель, к которой нужно стремиться, но это также и область, c которой команды часто не справляются. Позвольте мне объяснить, что подразумевает agile-управление данными, чем реальность часто отличается от теории и какие практики следует применять организациям, чтобы получить максимальную отдачу от agile, преодолевая недостатки этой методологии. Основы гибкого управления данными Agile data management — это подход к сбору, обработке, анализу и представлению данных, в котором особое внимание уделяется гибкости и итеративным изменениям. Это, по крайней мере, базовое определение. Конкретное понимание того, что именно означает agile в данном контексте, может варьироваться, поскольку agile — ...
читать далее.
