19.10.2023 Новости, Искусственный интеллект, Итоги и тенденции, ОС и разработка приложений, Рейтинги, исследования, РобототехникаИнститут статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил наиболее значимые кластеры технологий, которые улучшают работу станкостроения — системообразующей отрасли промышленности, обеспечивающей средствами производства все остальные. Справочно: Для данного исследования были проанализированы более 69 тыс. источников, отобранных алгоритмами iFORA из массива англоязычных СМИ за 2019–2023 гг., отражающих актуальную повестку бизнеса. Главные выводы: Мировая повестка цифровой трансформации станкостроения сосредоточена между технологиями и сегментами отрасли. Одни направления отражают сценарии внедрения передовых цифровых решений в промышленности; другие связаны с практиками повышения функциональности и эффективности ...
читать далее.