15.03.2016 Новости, Мобильные и беспроводные решения
Систему “потренировали” с использованием 3 млн. анонимных голосовых семплов, у каждого из которых было 20 искажённых шумом версий
Google создала офлайновую систему распознавания речи, которая намного быстрее аналогичной системы, работающей при подключении к Интернету. Правда, в настоящее время её возможности весьма ограничены, поскольку сложные команды всё же должны отправляться на сервер, что, в свою очередь, приводит к увеличению времени обработки. Система была протестирована на вышедшем более двух лет назад смартфоне Nexus 5 с 4-ядерным процессором и 2 Гб оперативной памяти. Она «весит» всего 20,3 Мб, но в семь раз быстрее подключаемой к Сети. Чтобы добиться такой экономии ресурсов, сервис использует единственную модель как для диктовки, так и для голосовых команд. С целью уменьшения системного файла Google применила дополнительные технологии сжатия. Для тренировки своей акустической модели исследователи выделили из трафика ...
читать далее.
