17.03.2016 ПродуктыНовости - Применение новой технологии к данным, поступающим от подключенных к Интернету вещей устройств, значительно повышает точность анализа Машинное обучение является центральной технологией искусственного интеллекта. В последние годы в этой области все внимание было приковано к технологии глубинного обучения как способу автоматического извлечения характерных значений, необходимых для интерпретации и оценки явлений. Огромные объемы временных рядов данных собираются с устройств, особенно в эру Интернета вещей. Применяя глубинное обучение к этим данным и классифицируя их с высокой степенью точности, можно проводить дальнейший анализ с перспективой создания новых продуктов и решений и открытия новых направлений бизнеса. Технология глубинного обучения, которая воспринимается как прорыв в ...
читать далее.
