14.08.2023  Новости, Искусственный интеллект

Аналоговая электроника обещает более эффективный способ обучения систем искусственного интеллекта, чем цифровые компьютеры, работающие на нулях и единицах. IBM Research опубликовала статью, в которой обсуждается прорыв в использовании аналоговых вычислений для ИИ-расчетов, сообщает портал ComputerWeekly. При создании систем ИИ необходимо обучить модель данных. При этом придается вес различным подмножествам обучающих данных, например, изображениям, на которых запечатлены характерные особенности кошки. При обучении систем ИИ на традиционном (цифровом) компьютере модель ИИ хранится в дискретных ячейках памяти. Для выполнения вычислительных задач требуется постоянно перемещать данные между памятью и процессорами. По мнению IBM, этот процесс замедляет вычисления и ограничивает максимально достижимую ... читать далее.