09.11.2017 Новости, Идеи и практики автоматизации
Благодаря Taco тензорные таблицы для всего ассортимента продукции Amazon вместо 107 Эб теперь займут 13 Гб и поместятся в обычном смартфоне
Ученые из Массачусетского технологического института разработали программный алгоритм под названием Taco, который позволяет автоматизировать компрессию тензорных таблиц (3D-матриц), состоящих из большого количества пустых данных, пишет издание Science Daily. Систему назвали по аббревиатуре для компилятора тензорной алгебры (tensor algebra compiler). Тензор — это многомерный аналог матрицы, а данные, которые необходимо обработать, обычно хранятся в матрицах. Эффективностью метод обязан математическим операциям, проводимым на тензорах: они работают быстрее, чем аналогичные операции с матрицами, если каждой последовательности тензорных операций выделен собственный шаблон расчёта. В реальном мире тензорные таблицы используют для составления карт для баз данных, например, в Amazon, где ID покупателя соотносится ...
читать далее.
