10.04.2017 Новости, Искусственный интеллект, Мобильные и беспроводные решения
Google тестирует Federated Learning на приложении Gboard
Вряд ли кто-то возьмется оспаривать потенциал нейронных сетей — очевидно, что за ними будущее ИТ. В довесок к искусственному интеллекту эта технология будет управлять автономными и самоуправляемыми автомобилями, рассчитывать траектории полетов космических ракет, прогнозировать эпидемиологические вспышки, моделировать сейсмическую активность или проводить диагностику заболеваний. Но чтобы нейронные сети могли всё это делать качественно, их необходимо «насытить» информацией. Стандартные методы машинного обучения требуют, чтобы набор данных для обучения модели был собран в одном месте — на одном компьютере, сервере или в одном дата-центре или облаке. В случае с кластером компьютеров в дата-центре применяется метод стохастичного градиента (Stochastic Gradient Descent, SGD) — алгоритм оптимизации, который ...
читать далее.
