19.09.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментЧеловеку свойственно ошибаться, но искусственный интеллект это не волнует. Опрошенные порталом InformationWeek эксперты рассказывают, как сделать так, чтобы первый ИИ-проект вашей организации не превратился в большую и дорогостоящую ошибку. «Тот, кто никогда не ошибался, никогда не пробовал ничего нового», — сказал когда-то Альберт Эйнштейн. Когда дело дойдет до создания вашего первого ИИ-проекта, у вас, безусловно, будет много возможностей поучиться на своих ошибках. Вот краткое изложение пяти основных ошибок, которые совершают новички в области ИИ, и как их избежать. 1. Недооценка сложности проекта Новички в области ИИ часто недооценивают сложность интеграции ИИ в свои существующие системы и процессы, говорит Кристобаль Фресно Родригес, BI-аналитик компании по разработке ПО BairesDev: «Они считают, что ИИ может быть ...
читать далее.
