01.07.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект

В быстро развивающейся области искусственного интеллекта существует два популярных метода расширения возможностей языковых моделей: генерация с расширенным поиском (retrieval-augmented generation, RAG) и тонкая настройка (fine-tuning). У каждого подхода есть свои сильные стороны и области применения, поэтому очень важно понимать, когда следует использовать один из них, а когда другой, пишет на портале The New Stack Асмита Ратис, инженер по машинному обучению QueryPal. Как работает RAG RAG извлекает релевантные документы из обширного массива (обычно это база данных) на основе точного совпадения или сходства с применением различных подходов к поиску: лексический, семантический и гибридный поиск. Получив необходимую информацию, можно сгенерировать ответы на ее основе. Такой гибридный подход использует возможности уже имеющихся знаний ... читать далее.