23.04.2024  Экспертиза, Искусственный интеллект

Точность и актуальность прогнозов, основанных на машинном обучении, в значительной степени зависят от качества и своевременности данных, поступающих в модели, пишет на портале The New Stack Рахул Прадхан, вице-президент по продуктам и стратегии Couchbase. В эпоху генеративного ИИ (GenAI), когда машины создают контент с близкой к человеческой креативностью, легко очароваться потенциалом этой технологии. Однако, даже увлекаясь, важно не упускать из виду основу практического влияния ИИ на бизнес: традиционное машинное обучение. В то время как GenAI привлекает внимание благодаря своей способности генерировать новые изображения, тексты и идеи, предприятия зависят от прогностических выводов, полученных с помощью MО и подкрепленных данными, поступающими в режиме реального времени, для принятия обоснованных ... читать далее.