17.01.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментСпециалисты в области технологий и лидеры отрасли бьют тревогу: данные организаций могут быть не готовы к поддержке растущих амбиций в области искусственного интеллекта, пишет на портале ZDNet независимый аналитик Джо Маккендрик. Нехватка навыков, сдерживающая прогресс в области ИИ, хорошо задокументирована, но есть еще один важный фактор: сложность данных. Согласно новому исследованию IBM, двумя главными препятствиями на пути к успеху ИИ являются ограниченность навыков и опыта в области ИИ (на это указали 33% респондентов), а затем слишком большая сложность данных (25%). Согласно опросу 8584 ИТ-специалистов, большинство компаний (58%) внедряют ИИ не активно. Самыми большими препятствиями для внедрения генеративного ИИ в компаниях, пока не использующих ИИ, являются конфиденциальность данных (57% ...
читать далее.
