Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции: «Супербонусы на пылесосы». Период действия акции: 1 - 30 апреля 2025 г. Получите бонус 6 000 рублей за каждые 150 000 рублей закупки техники для дома Hyundai, STARWIND, Rondell и Vitek (паровые швабры и пылесосы, включая ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «27 подарочных дюймов». Выполните таргет по закупкам мониторов DIGMA и DIGMA PRO и получите один бесплатно. В акции участвуют все мониторы DIGMA и DIGMA PRO. Период действия акции: 01–30 апреля 2025 г. Список участвующих ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции. Закупайте в Merlion компьютерную периферию ОКЛИК и GMNG, накапливайте баллы и выбирайте подарки на свой вкус. В списке подарочных позиций: клавиатуры, наушники, микрофоны, колонки. Период действия акции: 19 марта - 18 апреля ...
Компания «Сетевая Лаборатория», широкопрофильный российский дистрибутор компьютерной техники и комплектующих, предлагает принять участие в новой маркетинговой программе – «Бонусы от Dahua». Бонус 5000 руб. получат 50 дилеров, которые в период проведения акции совершат закупку на сумму от ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в акции «Hyundai: комплектом выгоднее!». Закупая в Merlion крупную бытовую и встраиваемую технику этого бренда в установленных количествах, вы получите подарок. Акционные товары: холодильники, морозильные камеры, микроволновые печи, духовые шкафы ...
Использование аналитики больших данных и предиктивной аналитики с помощью глубокого обучения — это важные стратегии для принятия более разумных, более обоснованных решений и обеспечения конкурентных преимуществ. Но эти тактики не просты в исполнении, и для их реализации требуется правильно спроектированная аппаратная инфраструктура, утверждают на портале Datanami эксперты компании Silicon Mechanics. Существует несколько ключевых факторов, которые необходимо учитывать при проектировании и построении среды для выполнения рабочих нагрузок больших данных. — Решения для хранения данных должны быть оптимизированы, и вы должны решить, какое хранение — облачное или локальное — будет наиболее экономически эффективным. — Серверы и сетевое оборудование должны обладать необходимой вычислительной мощностью и пропускной способностью для обработки огромных объемов данных в режиме реального времени. — Программно-определяемый подход к администрированию систем хранения позволяет легче получать доступ к данным и управлять ими в масштабе. — Система должна быть масштабируемой и способной к расширению в любой момент. Без правильно спроектированной инфраструктуры узкие места в системах хранения данных, проблемы масштабируемости и низкая производительность сети могут стать огромными препятствиями. Вот некоторые ключевые соображения, которые следует учитывать, чтобы обеспечить инфраструктуру, способную справляться с рабочими нагрузками в области аналитики больших данных. Вызовы для аналитики больших ... читать далее.
