02.09.2022  Экспертиза, Искусственный интеллект

Реальные данные считаются золотым стандартом для анализа, однако доступ к ним может быть затруднен, они могут быть дорогими в использовании и даже ограничены нормативными требованиями. Именно здесь на помощь приходят синтетические данные. Несмотря на то, что их принято считать низкокачественной заменой, они могут обеспечить реальные операционные преимущества, пишет на портале Datanami Александр Линден, вице-президент по аналитике компании Gartner. При правильном развертывании лидеры в области данных и аналитики могут использовать синтетические данные для создания более эффективных моделей ИИ, поднимая ИИ-приложения своих организаций на новый уровень. По оценкам Gartner, к 2030 г. синтетические данные затмят реальные данные в широком спектре моделей ИИ. Использование синтетических данных Реальные данные, как ... читать далее.