26.08.2022 Экспертиза, Искусственный интеллектЧтобы компании могли максимально использовать свои данные, им необходимо преодолеть пропасть между наукой о данных и бизнес-аналитикой (BI), пишет на портале AI Business Зохар Бронфман, генеральный директор и соучредитель компании Pecan.ai. Данные могут быть самым ценным активом компании, обеспечивая основу для прогнозирования всего — от будущих доходов до поведения покупателей и удержания клиентов. Во многих компаниях есть хорошо отлаженные команды бизнес-аналитиков, которые рассматривают и анализируют исторические данные для выявления тенденций производительности и управления. Но когда предприятия хотят выйти за рамки традиционного исторического анализа и внедрить предиктивную аналитику и искусственный интеллект, они сталкиваются с проблемами в поиске специалистов и необходимых инструментов ...
читать далее.
