28.05.2020 Экспертиза, Искусственный интеллект, Промышленная автоматизация/САПР
Майк Брукс, старший директор бизнес-подразделения APM, Aspen Technology
В последние годы анализ данных играет ключевую роль во многих отраслях, в том числе промышленном производстве и инженерном проектировании. В сочетании с предметными знаниями аналитика может быть незаменима в определении причин перебоев и потери прибыли. Однако результаты сильно зависят от контекста данных, а выводы могут оказаться ложными. Необходимость в указаниях Технический директор одной молодой компании, которая занимается машинным обучением, как-то сказал: «Дайте мне данные, и я решу любые проблемы». Хотел бы я повторить эти слова, но, к сожалению, это так не работает. Технологии анализа данных, в том числе машинного обучения, универсальны для всех отраслей, а предметные знания — нет. Поэтому для успешной работы нужны оба слагаемых. Аналитическое решение должно отличать причинно-следственные связи ...
читать далее.
