04.07.2019 Экспертиза, Искусственный интеллект
Анализ крупнейших ИИ-экспериментов с 2012 по 2016 гг. показывает экспоненциальный рост с удвоением потребления вычислительных мощностей (на цикл обучения) каждые 3,5 месяца. Источник: OpenAI
Машинное обучение (МО), и в особенности глубокое обучение (ГО), вынуждает производителей полупроводников пересматривать схему разработки микросхем и систем, что окажет сильное влияние на вектор развития ИТ-отрасли на десятилетия вперед. Обозреватель Тернер Рэй приводит на портале ZDNet мнения экспертов о том, как МО и ГО преобразят архитектуру процессоров. Растущая популярность МО приведет к тому, что в ближайшие годы мир вычислительной техники начиная с микросхем и заканчивая ПО безвозвратно изменится. О важности полупроводниковых технологий для исследований в области ИИ заявил на февральской конференции IEEE International Solid- State Circuits Conference в Сан-Франциско глава научно-исследовательского ИИ-подразделения Facebook Ян Лакен. «Аппаратные возможности и программные средства не всегда мотивируют ...
читать далее.
