27.05.2019 Экспертиза, Идеи и практики автоматизации, Искусственный интеллект, МенеджментО том, как непрерывная интеграция/развертывание ПО позволяет задействовать сложные модели машинного обучения без потери качества управления данными, на портале InformationWeek рассказывает основатель консалтинговой компании Zimana Пьер Дюбуа. Машинное обучение и наука о данных — базовые дисциплины, изучение которых позволяет программистам и специалистам по данным овладеть теорией правильного применения передовых статистических и математических методов в контексте программирования. Однако на практике специалистам не просто подобрать качественные модели машинного обучения, которые бы не вступали в противоречие с принятыми на предприятиях схемами управления проектами, срывая сроки их выполнения или выходя за выделенные объемы финансирования. Чтобы не выбиваться из графиков разработки (особенно это ...
читать далее.
