Спешим объявить аттракцион невероятной щедрости для всех покупателей защищенных складских сканеров! Мы рады предложить вам проверенные временем модели серий ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции - закупайте игровые кресла A4Tech Bloody и получите бонус до 1 000 руб. за каждую единицу ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции - закупайте в Merlion ноутбуки DIGMA и DIGMA PRO и получите бонус 30 000 руб. за каждый 1 000 000 руб ...
OCS совместно с компанией Delta Computers запустила программу «Зимний марафон продаж от Delta Computers!» в поддержку продаж персональных компьютеров, мониторов и ...
Участники: все дилеры “Сетевой Лаборатории”. Место проведения: центр обслуживания дилеров на ул. Бусиновская Горка в г. Москве. Условия получения призов: 1 ...
Если на предприятии бизнес оторван от ИТ, это может привести к тому, что большие данные не оправдают ожиданий, говорится в новом исследовании компании Wikibon. ИТ-подразделения должны не только устанавливать и обслуживать системы для обработки больших данных, но и вести деловой диалог о том, как это может способствовать принятию действенных решений, утверждает Wikibon. При подготовке исследования «Изучение аналитики в области больших данных 2014» (Big Data Analytics Survey, 2014), проведенного Джeффом Келли, Дэвидом Флойером и Ральфом Файносом, было опрошено 300 руководителей. Из них 20% работают в технических компаниях, по 15% — в здравоохранении и на производстве, 9% — в банковской и финансовой сфере, 7% — в оптовой и розничной торговле, остальные — в других отраслях. Исследование охватывает экономический ... читать далее.
Экономическая эффективность вложений в большие данные. Согласно проведенному Wikibon в 2013 г. исследованию аналитики в области больших данных, респонденты получили в среднем лишь 55 центов на каждый вложенный доллар. В конечном итоге, они ожидают в ближайшие три-пять лет получить 3,5 долл. на доллар затрат.
Оценка успешности вложений в большие данные. Среди специалистов по ИТ 54% сообщили о полном успехе. Что касается представителей бизнеса, то лишь у 18% сложилось такое же впечатление.
Причины оторванности ИТ от бизнеса. Чем вызван такой разрыв в оценке успеха представителями ИТ и бизнеса? У них разные критерии успеха.
Критерии успеха обработки больших данных с точки зрения ИТ. Для ИТ-подразделений цель заключается в том, чтобы инсталлировать, развернуть технологию, обеспечить ее отказоустойчивость и работоспособность.
Цели обработки больших данных с точки зрения бизнеса. Бизнесу не важно, какое используется ПО, — Hadoop, реляционная СУБД или что-то еще. От всех этих данных он ждет ответов на вопросы и знаний, позволяющих выявлять новые рынки, совершенствовать обслуживание клиентов, решать проблемы бизнеса и т. д.
Влияние Hadoop на традиционные хранилища данных. На вопрос о переносе задач с мейнфрейма или традиционного хранилища данных на Hadoop 61% респондентов ответили положительно. Ожидается, что в ближайшие 3-5 лет эта цифра резко увеличится.
Меняется ли соотношение сил в мире СУБД? Согласно исследованию Wikibon, соотношение сил между Hadoop, традиционными хранилищами данных и реляционными СУБД начинает меняться. “Корпоративное хранилище данных больше не является центром вселенной”, — говорит Джеффри Келли.
Меняющийся характер задач. Основным изменениям подвергаются преобразования данных. Компаниям необходимо, например, нормализовать данные транзакционных и финансовых систем, переведя их в единый формат, чтобы затем можно было использовать аналитику, при этом, возможно, сократив затраты в десять раз.
Большие данные затронут большинство компаний. Все отрасли будут тем или иным образом заниматься обработкой данных независимо от того, знают они об этом или нет. Например, корпорация John Deere оснащает трактора сенсорами, а аналитические инструменты подсказывают фермерам, что, когда и где сажать.
Слабые знания в области больших данных. Созданная десять лет назад среда с открытым исходным кодом Hadoop, первоначально предназначавшаяся для поддержки дистрибутива поискового движка, является довольно сложной. “Не так много сотрудников ИТ-подразделений знают ее и умеют использовать, — говорит Джеффри Келли. — Нехватка таких ИТ-специалистов очень велика”.
