11.02.2014 ЭкспертизаНабор мощных технологий и конструкторов, позволяющих сформировать прикладную облачную систему практически произвольной сложности в моделях PaaS или даже SaaS и задать настройки эффективности и безопасности, в линейке сервисов Amazon объединен в группу Deployment & Management. Кэшируем большие данные Несмотря на впечатляющие характеристики, реляционные и NoSQL-СУБД и мощные кластерные хранилища обладают рядом недостатков, часто проявляющихся в прикладных проектах. Подобные системы реализуют функциональные требования, прежде всего по гибкой и быстрой обработке долговременно хранящихся данных, но в любом проекте существует немало узких мест, связанных с точками стыковки программных “кубиков”. Например, сервер приложений или веб-система могут напрямую обращаться к СУБД в облаке, но чем объёмнее база данных, тем ...
читать далее.
Рис. 1. Создаём кластер кэширования | 
Рис. 2. Адрес доступа к кластеру кэширования | 
Рис. 3. Проектируем цепочку обработки данных |
Рис. 4. Выбираем шаблон дата-схемы | 
Рис. 5. Настраиваем сервис ведения логов | 
Рис. 6. Пример автоматически сформированного каталога с логами |
Рис. 7. Создание “внутренних” пользователей | 
Рис. 8. Настройка прав пользователей | 
Рис. 9. Адрес доступа пользователей к сервису Amazon |
Рис. 10. Блокировка недопустимой пользовательской операции | 
Рис. 11. Настройка типа сервиса пользовательской роли | 
Рис. 12. Загрузка образов проекта в Elastic Beanstalk |
Рис. 13. Мониторинг проектов Elastic Beanstalk | 
Рис. 14. Работающий PHP-проект в облаке Elastic Beanstalk | 
Рис. 15. Выбираем для установки готовую прикладную систему |
Рис. 16. Набор типовых серверных решений Ops Works | 
Рис. 17. Запускаем два виртуальных сервера в рамках Ops Works | 
Рис. 18. Выбираем источник содержимого проекта |
Рис. 19. Распределённый веб-сервер | | |
