Спешим объявить аттракцион невероятной щедрости для всех покупателей защищенных складских сканеров! Мы рады предложить вам проверенные временем модели серий ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции - закупайте игровые кресла A4Tech Bloody и получите бонус до 1 000 руб. за каждую единицу ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции - закупайте в Merlion ноутбуки DIGMA и DIGMA PRO и получите бонус 30 000 руб. за каждый 1 000 000 руб ...
OCS совместно с компанией Delta Computers запустила программу «Зимний марафон продаж от Delta Computers!» в поддержку продаж персональных компьютеров, мониторов и ...
Участники: все дилеры “Сетевой Лаборатории”. Место проведения: центр обслуживания дилеров на ул. Бусиновская Горка в г. Москве. Условия получения призов: 1 ...
Во всех сегментах вертикального рынка наблюдается четкая тенденция к расширению использования больших данных. В связи с этим предприятия изыскивают наиболее эффективные способы управления обработкой, хранением и извлечением данных как пакетами, так и в реальном времени. Поскольку об этом просили ИТ-менеджеры, на рынок выходит новая технология, которая поможет упростить интеграцию больших данных и ускорит аналитику с целью подготовки бизнес-решений. Одна из важнейших стратегий предусматривает использование размещенной в ОЗУ СУБД для ускорения обработки больших объемов информации. Благодаря такой технологии приложения реального времени для вертикальных рынков, таких как финансовые услуги, реклама в электронном виде, телекоммуникации и мобильный Интернет, могут получить целый ряд преимуществ ... читать далее.
Период полураспада ценности данных. Компании должны действовать быстро. Как только данные поступают в организацию, начинается период их полураспада. Наибольшей ценностью данные обладают в реальном времени. В дальнейшем их ценность снижается, и в конечном итоге они становятся устаревшими и бесполезными. При размещении ИТ в ОЗУ данные могут обрабатываться и сохраняться в реальном времени. Информация готова к использованию немедленно, а не через 24 часа и более.
Увеличение объема данных требует эффективных действий. В связи с поступлением по сети возросших потоков данных компаниям необходимо повышать эффективность работы для сохранения прежнего уровня деловой активности . Технологии in-memory помогают обрабатывать данные более эффективно, обеспечивая рост производительности труда, позволяющий справиться с потоком данных.
Инструмент для не имеющих инженерного образования. При использовании СУБД в ОЗУ сотрудники бизнес-подразделений, а не разработчики ПО, ИТ-специалисты или статистики могут проводить собственный анализ и лучше понимать новейшие тенденции развития бизнеса, чтобы быстрее снижать риски и выявлять открывающиеся возможности.
Сокращение времени на изучение проблем. При обработке в ОЗУ устраняется необходимость в пакетной загрузке данных, которая занимает много времени. Сокращение срока превращения сырых данных в полезную для бизнеса информацию помогает предприятиям получить конкурентные преимущества. Наличие приборной панели, на которой события отражаются в реальном времени, позволяет также усовершенствовать мониторинг состояния текущих операций.
Создание базы данных для сегодняшнего дня. Слишком много времени и энергии уделяется вертикальной масштабируемости. Сейчас базы данных должны масштабироваться горизонтально и учитывать наличие облаков. Используя технологии СУБД в ОЗУ, сотрудники могут держать руку на пульсе корпоративных данных, в реальном времени создавая у CIO более полное представление о происходящем.
Использование серийного оборудования. Что касается аппаратного обеспечения, то чем больше процессоров, тем быстрее движение данных. Сегодняшние СУБД рассчитаны на поддержку многоядерных процессоров. При использовании серийного оборудования с базами данных, размещаемыми в ОЗУ, ИТ могут сэкономить деньги и при этом задействовать больше памяти и ядер для ускорения обработки данных, преодолевая ограничения существующих инфраструктур.
Использование данных как основы для действий. Слишком многие решения и инструменты для работы с большими данными чрезмерно сложны для сегодняшних ИТ-инженеров, чтобы они могли легко с ними работать, и требуют высокооплачиваемых специалистов по работе с данными (data scientists), спрос на которых очень велик во всем мире. Размещая все необходимое в оперативной памяти и используя знакомый SQL-интерфейс, инженеры, не знакомые с Hadoop или другими специальными СУБД, такими как Pig или Hive, могут с самого начала продуктивно работать. Менеджерам нет необходимости тратить ценное время инженеров на переподготовку или нанимать новых высокооплачиваемых специалистов. Кроме того, инженеры получают возможность посвятить свое время и силы получению результатов, а не трудоемкому вводу данных.
Упрощение стека. Традиционные СУБД имеют обычно слишком много кэшей и уровней инфраструктуры. При размещении в ОЗУ инженеры могут упростить этот стек, а также ИТ-инфраструктуру и процессы.
Использование долговечных ИТ на протяжении всего их жизненного цикла. Долговременные инфраструктуры ОЗУ могут снизить общую стоимость владения ИТ на протяжении всего их жизненного цикла.
Максимизация интеграции без дополнительных усилий. Размещение СУБД в ОЗУ способно увеличить отдачу инвестиций в ИТ за счет их простой интеграции по принципу «подключи и работай» без дополнительных усилий. Это экономит время и средства, необходимые для осуществления дорогостоящей интеграции.
