Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции: «Супербонусы на пылесосы». Период действия акции: 1 - 30 апреля 2025 г. Получите бонус 6 000 рублей за каждые 150 000 рублей закупки техники для дома Hyundai, STARWIND, Rondell и Vitek (паровые швабры и пылесосы, включая ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «27 подарочных дюймов». Выполните таргет по закупкам мониторов DIGMA и DIGMA PRO и получите один бесплатно. В акции участвуют все мониторы DIGMA и DIGMA PRO. Период действия акции: 01–30 апреля 2025 г. Список участвующих ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции. Закупайте в Merlion компьютерную периферию ОКЛИК и GMNG, накапливайте баллы и выбирайте подарки на свой вкус. В списке подарочных позиций: клавиатуры, наушники, микрофоны, колонки. Период действия акции: 19 марта - 18 апреля ...
Компания «Сетевая Лаборатория», широкопрофильный российский дистрибутор компьютерной техники и комплектующих, предлагает принять участие в новой маркетинговой программе – «Бонусы от Dahua». Бонус 5000 руб. получат 50 дилеров, которые в период проведения акции совершат закупку на сумму от ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в акции «Hyundai: комплектом выгоднее!». Закупая в Merlion крупную бытовую и встраиваемую технику этого бренда в установленных количествах, вы получите подарок. Акционные товары: холодильники, морозильные камеры, микроволновые печи, духовые шкафы ...
В 2024 г. индустрией было создано почти 90% самых известных в мире моделей искусственного интеллекта. Всего годом ранее этот показатель составлял 60%. По мере того как масштабы, стоимость и вычислительные ресурсы, необходимые для создания передовых систем ИИ, продолжают расти, разрыв между академическими и корпоративными разработками становится все труднее игнорировать, отмечает портал AIwire. Новый отчет «2025 AI Index Report» от Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) дает представление об этом ускоряющемся сдвиге. Академическая наука остается основным двигателем фундаментальных исследований и по-прежнему производит значительную долю высокоцитируемых работ. Но ее все больше опережают корпоративные разработки , когда речь идет о создании самых больших и быстрых моделей. Потребность в обучающих вычислениях теперь удваивается каждые пять месяцев, наборы данных — каждые восемь, а потребление энергии растет ежегодно. На переднем рубеже ИИ-инноваций планка для входа быстро поднимается. Эта тенденция вызывает тревогу в научных сообществах, работа которых зависит от доступа к передовым системам ИИ. По мере того как стоимость и инфраструктурные потребности разработки моделей выходят за рамки возможностей академических лабораторий, растет обеспокоенность по поводу воспроизводимости, прозрачности и научной независимости. Но все не так мрачно. Согласно отчету, модели с открытыми весами начинают сокращать разрыв в производительности со своими закрытыми ... читать далее.
Динамика производительности лучших закрытых и открытых больших языковых моделей (LLM) на Chatbot Arena Leaderboard, публичной платформе для сравнения производительности LLM (источник: Stanford HAI «2025 AI Index Report»)
Разница между моделями, занявшими первое и десятое места в рейтинге Chatbot Arena Leaderboard, сократилась с 11,9% в 2024 г. до всего лишь 5,4% к началу 2025 г., что отражает ужесточение конкуренции на вершине рейтинга (источник: Stanford HAI “2025
