01.04.2025  Новости, Бизнес-практикум, Искусственный интеллект, ОС и разработка приложений, Технология

Если в одних сферах ИИ используется очень узко, в основном для написания стандартизованных текстов, то в других он решает самые разнообразные задачи. Хороший пример для второго случая — складская логистика, где он применятся по самым разным направлениям. Михаил Красильников, директор департамента разработки и внедрения систем искусственного интеллекта BIA Technologies, рассказывает о пяти важных точках приложения инструментов ИИ в логистической отрасли. Управление складскими запасами В идеальной картине мира на складе должно храниться ровно столько товаров или сырья, сколько требуется до поступления новых запасов. Увы, на практике обычно так не бывает. Чаще заказ делается либо чуть позже, либо чуть раньше. В первом случае возникает дефицит и, если речь идет о сырьевых материалах, простои. Второй вариант кажется не таким критичным, но и он нежелателен: для хранения излишков нужны складские площади, а вложенные в них средства будут «заморожены», поскольку товар лежит без движения. Еще хуже, если у запасов невысокий срок хранения: в этом случае затоваривание может привести к порче, списанию и прямым убыткам. Поэтому критично важно как можно более точно прогнозировать, когда и в каком объеме необходимо пополнить запасы. Эта задача всегда была камнем преткновения и в ритейле, и в производстве, и в других отраслях, где складская логистика играет заметную роль. Крупный ритейлер или промышленное предприятие ежедневно закупает даже не десятки, а сотни артикулов, при этом расходуются ... читать далее.