24.06.2024 Новости, Искусственный интеллект![Gartner «2024 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms»](/etc/images/240/wa6and03v35h1y1ngrr5a8g5vgi2ezan.jpg)
Gartner «2024 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms»
Согласно Gartner «2024 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms», распространение генеративного ИИ (GenAI) стимулирует предприятия внедрять консолидированные платформы науки о данных и машинного обучения (DSML), способные работать как с традиционным МО, так и с новыми сценариями использования GenAI, сообщает портал Datanami. По определению Gartner, платформа DSML — это интегрированный набор библиотек, позволяющий специалистам по исследованию данных выполнять все аспекты жизненного цикла науки о данных, используя подходы, основанные на low-code или традиционном кодировании. Помимо очистки и подготовки данных, платформы, которые работают либо в Интернете, либо устанавливаются на ПК, позволяют специалистам в области науки о данных анализировать данные, чтобы понять их, а затем строить и внедрять модели МО и ИИ в производство. В то время как традиционное МО ориентировано на структурированные данные, такие как таблицы чисел в базе данных, новые ИИ-подходы, в первую очередь GenAI, основаны на неструктурированных данных, таких как текст и изображения. Современные платформы DSML могут работать с обоими типами данных. «Поддерживаемые DSML методы МО варьируются от классической регрессии или деревьев решений до более сложных глубокого обучения, обучения с подкреплением и GenAI, — пишут аналитики Gartner Афраз Джафри, Аура Попа, Питер Кренски, Джим Хейр, Рагвендер Бхати, Марьям Хассанлу и Тонг Чжан. — Модели, построенные с помощью этих методов, могут использоваться ...
читать далее.