06.09.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект
По мнению McKinsey, ИИ-агенты способны эффективно выполнять человеческие задачи
В недавнем отчете Goldman Sachs говорится, что отсутствие «убийственного приложения» для генеративного ИИ (GenAI), помимо чат-ботов и «вторых пилотов», может помешать его внедрению. Аналитики пишут, что GenAI нуждается в приложениях, которые могут самостоятельно выполнять действия. Портал Datanami обсуждает, может ли для этого подойти новый тип моделей, получивший название «большая модель действий» (large action model, LAM). Концепция LAM начала развиваться в конце 2023 г. как естественное продолжение больших языковых моделей (LLM), которые привлекли внимание всего мира благодаря человекоподобным текстовым ответам, которые они могут генерировать. LAM выходят за рамки возможностей LLM по генерации текста, фактически выполняя некоторые действия в различном ПО. «LLM хороши для одностороннего взаимодействия типа „Вот мой вопрос, ответьте мне“, — говорит Панкадж Чавла, директор по инновациям технологической консалтинговой компании 3Pillar. — Но что мне делать с этим ответом? Вот тут-то и проявляется магия LAM». По его словам, LAM нужны компаниям, которые видят ценность LLM, но хотят сделать следующий шаг и автоматизировать повторяющиеся задачи, чтобы добиться более высокой отдачи от своих инвестиций. LAM выполняют действия, используя существующие программные пути, такие как API, или, в некоторых случаях, взаимодействуя непосредственно с пользовательским интерфейсом приложения, что похоже на роботизацию процессов (RPA). Например, для руководителей, часто отправляющихся в деловые ...
читать далее.