01.06.2023  Новости, Искусственный интеллект

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил на недавней конференции Computex в Тайване, что эра вычислений с преобладанием процессоров общего назначения заканчивается и одновременно развиваются две новые тенденции: ускоренные вычисления и генеративный ИИ, сообщает портал EnterpriseAI. Хуанг считает, каждый центр обработки данных будет переходить от инфраструктуры на базе CPU для вычислений общего назначения к ускоренным вычислениям на базе GPU, чтобы справиться с большими рабочими нагрузками генеративного ИИ для конкретных областей. Он связывает этот переход с «новым способом создания ПО», которым является глубокое обучение. «Это действительно один из крупных случаев в истории, когда была разработана и создана новая вычислительная модель», — сказал CEO чипмейкера. Хуанг утверждает, что технологические переходы происходят из-за необходимости повышения эффективности и снижения затрат. Например, в 1980-х началась революция ПК, которая сделала компьютер доступным для людей. Затем появились смартфоны, которые объединили телефон, камеру, музыкальный плеер и компьютер в одном устройстве. Это сэкономило деньги пользователей и обеспечило удобство и широту возможностей. Хуанг считает, что ускоренные вычисления взлетят, потому что пользователи, которые «больше покупают, и экономят больше ». Например, по его словам, для обучения одной большой языковой модели (LLM) потребуется 960 CPU-серверов и 11 ГВтч энергии за 10 млн. долл. При использовании ускоренных вычислений на 10 млн ... читать далее.