02.06.2014 Новости, Идеи и практики автоматизацииНавязчиво рекламируемый термин «большие данные», используемый в контексте анализа крупномасштабных массивов данных, может кануть в лету. По крайней мере, такое впечатление вызвала панельная дискуссия по большим данным, организованная 21 мая на конференции MIT Sloan CIO Symposium в Кембридже, шт. Массачусетс. Сложно оспорить такого авторитета, как Томас Дэвенпорт, автора книги «Big Data at Work», который в ходе панельной дискуссии, сказал, что термин «большие данные» не несет большого смысла. В качестве альтернативы большим данным предлагались такие термины, как «э-знание» (e-knowledge) и «конвергентные данные» (converged data). В конечном итоге, главное понять, что за бизнес-проблему вы хотите решить, а затем определить, какие данные потребуются для ее решения. Хотя может показаться, что модному выражению «большие данные» суждено ...
читать далее.
