28.11.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, МенеджментПодходы к обеспечению качества данных в разных компаниях различны. Одни организации прилагают много усилий для подготовки своих наборов данных, обеспечивая наличие правил проверки и надлежащего описания каждого атрибута. Другие концентрируются на быстром развитии слоя данных, уделяя очень мало внимания качеству, происхождению и управлению данными, пишет на портале BigDATAwire Томаш Ендроска, руководитель отдела инженерии данных STX Next, европейского поставщика консалтинговых услуг в области Python и ИИ/MО. Неоспоримым фактом является то, что компании, отказывающиеся уделять необходимое время и ресурсы управлению данными, столкнутся с финансовыми издержками. Это подтверждается результатами недавнего исследования Fivetran и Vanson Bourne «AI in 2024», согласно которому компании с годовым доходом более 5,6 млрд. долл ...
читать далее.
