Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Подходы к обеспечению качества данных в разных компаниях различны. Одни организации прилагают много усилий для подготовки своих наборов данных, обеспечивая наличие правил проверки и надлежащего описания каждого атрибута. Другие концентрируются на быстром развитии слоя данных, уделяя очень мало внимания качеству, происхождению и управлению данными, пишет на портале BigDATAwire Томаш Ендроска, руководитель отдела инженерии данных STX Next, европейского поставщика консалтинговых услуг в области Python и ИИ/MО. Неоспоримым фактом является то, что компании, отказывающиеся уделять необходимое время и ресурсы управлению данными, столкнутся с финансовыми издержками. Это подтверждается результатами недавнего исследования Fivetran и Vanson Bourne «AI in 2024», согласно которому компании с годовым доходом более 5,6 млрд. долл. теряют в среднем 406 млн. долл. в год в результате использования некачественных данных. Плохие данные в первую очередь влияют на финансовые показатели компаний, поскольку служат основой для неэффективных отчетов бизнес-аналитики и моделей ИИ — созданных или обученных на неточных и неполных данных — которые дают ненадежные ответы, используемые компаниями для принятия важных решений. В результате для того, чтобы организации были по-настоящему уверены в имеющихся в их распоряжении данных, необходимо проделать значительную работу за кулисами. Технологии развиваются, но данные продолжают жить Стоит помнить, что данные, как правило, живут дольше всех остальных уровней ... читать далее.
