Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Бонусы по осени считают». Период действия акции: с 1 по 30 сентября 2024 г. Описание: - Закупайте фокусные позиции мониторов DIGMA и DIGMA PRO в компании Merlion и получите бонус 10 000 руб. за каждые 300 000 руб. закупки. - ...
Закупайте телевизоры и музыкальные центры TCL с 1 по 30 сентября 2024 г. и получайте шары удачи! В акции участвует 11 ценных призов! Для участия необходимо заработать минимум 1 шар удачи. Чем больше шаров удачи, тем больше шансов выиграть ценные призы, т.к. 1 шар удачи = 1 шанс! Для ознакомления с ...
Компания diHouse предлагает партнерам для заказа на выгодных условиях хит продаж — модель самоката Ninebot MAX G2. Рынок электротранспорта продолжает развиваться: согласно аналитическим данным за период с апреля 2023 года по апрель 2024 года результат продаж составил 227,6 тысячи проданных ...
Уважаемые партнеры! В Merlion действует таргетная программа Patriot Memory – за закупки оперативной памяти и накопителей SSD в установленных объёмах вам будет выплачен бонус. Период действия программы: 01-31 августа 2024 г. - Бонусы выплачиваются в виде подарочных сертификатов* в рублевом ...
Условия получения призов: при закупке продукции Patriot Memory, вы получаете бонус в зависимости от объема закупки: от 20 000 р – 2%, от 40 000 р – 2,5%, от 60 000 р – 3%. Чтобы стать участником маркетинговой программы, вам необходимо выполнить условия программы ...
Рассматривая обработку данных искусственного интеллекта как часть конвейера данных проекта, предприятия могут обеспечить эффективное обучение моделей ИИ и выбор подходящей системы хранения, пишет в корпоративном блоге Деннис Хан, старший аналитик Omdia по хранению данных в центрах обработки данных. Оптимизация системы хранения данных для ИИ — это не просто выбор подходящего оборудования, но и надлежащий подход к управлению данными, позволяющий успешно обрабатывать огромные объемы данных, необходимые большим языковым моделям (LLM). Рассматривая обработку ИИ как часть конвейера данных проекта, предприятия могут обеспечить эффективное обучение моделей генеративного ИИ и выбор подходящей системы хранения. А уделяя особое внимание требованиям к хранению данных для ИИ, предприятия смогут обеспечить эффективность и масштабируемость своих ИИ-моделей. Этапы конвейера данных ИИ в соответствии с потребностями в хранении В конвейере данных ИИ различные этапы согласуются с конкретными потребностями в хранении, чтобы обеспечить эффективную обработку и использование данных. Вот типичные этапы и связанные с ними требования к системам хранения: Сбор и предварительная обработка данных. Система хранения, где сырые и часто неструктурированные данные собираются и централизуются (все чаще в озерах данных), а затем очищаются и преобразуются в наборы данных, готовые к процессу обучения. Обучение и обработка модели. Система хранения, в которую поступает набор данных для обработки на GPU. На этом ... читать далее.
Рекомендовано к прочтению
Путь от чат-ботов и “вторых пилотов” к моделям действий и ИИ-агентам В недавнем отчете Goldman Sachs говорится, что отсутствие «убийственного приложения» для генеративного ИИ (GenAI), помимо чат-ботов и «вторых пилотов», может помешать его внедрению. Аналитики пишут, что GenAI нуждается в приложениях, которые могут самостоятельно выполнять действия. Портал Datanami ...
Продукт со встроенным ИИ или сторонние “умные” ИИ-сервисы: что эффективнее? Все больше экспертов отмечают и прогнозируют рост и развитие искусственного интеллекта в России в ближайшем будущем, в частности на стройке. Для компаний становится актуальным вопрос, что делать: внедрить одну систему с функцией ИИ или использовать несколько «умных» ИИ-сервисов, не связанных между ...
Пять ключей к увеличению ценности цифровой трансформации для бизнеса Компании могут усилить свою цифровую трансформацию, повысив ее ценность для бизнеса, с помощью пяти ключевых элементов: обеспечения гибкости бизнеса, прозрачности и подтверждения результатов, простоты внедрения, применения расширенного анализа и искусственного интеллекта, пишет на портале ITPro ...
ИИ для кибербезопасности: тренды и востребованность Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности и изучает их использование среди российских организаций. Оценки основаны на результатах обследования 2,5 тыс. организаций ...
Будущее языковых моделей — в вашем кармане Инновационный потенциал гораздо выше в мире, где модели искусственного интеллекта работают на потребительском оборудовании. Это имеет значительные последствия для разработчиков, пишет на портале The New Stack Хавьер Редондо, инвестор из Scale Venture Partners. Представьте себе мир, в котором одно ...
Путь от чат-ботов и “вторых пилотов” к моделям действий и ИИ-агентам В недавнем отчете Goldman Sachs говорится, что отсутствие «убийственного приложения» для генеративного ИИ (GenAI), помимо чат-ботов и «вторых пилотов», может помешать его внедрению. Аналитики пишут, что GenAI нуждается в приложениях, которые могут самостоятельно выполнять действия. Портал Datanami ...
Продукт со встроенным ИИ или сторонние “умные” ИИ-сервисы: что эффективнее? Все больше экспертов отмечают и прогнозируют рост и развитие искусственного интеллекта в России в ближайшем будущем, в частности на стройке. Для компаний становится актуальным вопрос, что делать: внедрить одну систему с функцией ИИ или использовать несколько «умных» ИИ-сервисов, не связанных между ...
Пять ключей к увеличению ценности цифровой трансформации для бизнеса Компании могут усилить свою цифровую трансформацию, повысив ее ценность для бизнеса, с помощью пяти ключевых элементов: обеспечения гибкости бизнеса, прозрачности и подтверждения результатов, простоты внедрения, применения расширенного анализа и искусственного интеллекта, пишет на портале ITPro ...
Безопасность Edge и IoT требует программно-ориентированного подхода По мере развития периферийных вычислений (Edge Computing) и Интернета вещей (IoT) риски безопасности все больше формируются в цепочке поставок ПО, пишет на портале InformationWeek Янне Саарела, аналитик по стратегии компании JFrog. С момента своего появления Интернет вещей значительно ...
Будущее языковых моделей — в вашем кармане Инновационный потенциал гораздо выше в мире, где модели искусственного интеллекта работают на потребительском оборудовании. Это имеет значительные последствия для разработчиков, пишет на портале The New Stack Хавьер Редондо, инвестор из Scale Venture Partners. Представьте себе мир, в котором одно ...