18.06.2019  Экспертиза, Искусственный интеллект

Искусственный интеллект и машинное обучение оперируют настолько большими объемами данных, что, как утверждает на портале InformationWeek известный консультант и футурист Том Кулопулос, современные облачные архитектуры просто не смогут справиться с их обработкой. Компании должны неустанно развивать стратегии хранения данных, что наделит их гибкостью и возможностью своевременно реагировать на меняющиеся потребности при работе с данными. Большинство современных предприятий отдают предпочтение гибридной облачной архитектуре, однако многие из них будут удивлены, обнаружив в ходе переноса в облако данных и рабочих нагрузок, что готовые к промышленной эксплуатации программы на базе ИИ и машинного обучения предъявляют к хранению данных особые требования. Учитывая, что они работают с большими массивами ... читать далее.