Дилер, закупивший продукцию Filum на сумму 10 000 руб., получает сертификат Ozon на 1 000 руб. в подарок. Для участия в маркетинговой программе необходимо ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции - закупайте в Merlion технику для кухни VITEK и Rondell (кофеварки, кофемашины, кофемолки) и ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции – закупайте в Merlion оперативную память и накопители SSD Patriot и получите бонус до 2,5% от ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции - закупайте в Merlion планшеты DIGMA и DIGMA PRO и получите бонус 15 000 руб. за каждые 500 000 руб. закупок ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции по сетевому оборудованию DIGMA. Период действия акции: с 1 ноября по 31 декабря 2024 г. За ...
Платформа для пакетной обработки больших данных Apache Hadoop достигла больших успехов за последние три года в силу двух ключевых причин: интернет-компании еще больше увеличили масштабы своей деятельности, а в традиционном рыночном сегменте произошел сдвиг от внедрения пилотных проектов к большим промышленным системам. Прогресс в базовых информационных технологиях, таких как сетевые технологии, системы хранения данных и средства интеграции, привел к тому, что платформа Hadoop стала наиболее пригодным средством для решения соответствующих задач на крупных предприятиях. Прогнозируя развитие событий на 2013 г., ряд ИТ-экспертов полагают, что платформа Hadoop будет надежно удерживать свою доминирующую роль в сфере больших данных, одновременно наращивая свои возможности. Отличительными особенностями платформы ... читать далее.
Hadoop будет все больше использоваться в приложениях реального времени. Hadoop обладает возможностями непрерывной загрузки данных на кластер и анализа их там в интерактивном режиме, в том числе в режиме реального времени. Платформа Hadoop изначально была построена с целью эффективного анализа данных, сопоставимых по объему с содержимым Всемирной Сети.
Возможность увеличения прибыли путем оптимизации приложений. Платформа Hadoop всегда была хорошим инструментом для приложений, обрабатывающих огромные массивы данных в задачах прогнозирования, моделирования и в других видах аналитических проблем. Все больше организаций будут использовать приложения такого вида для оптимизации своих продуктов и сервисов, что в конечном итоге будет сказываться на доходах этих предприятий.
Платформа Hadoop далеко ушла от других технологий больших данных. Hadoop будет позиционироваться как продукт, отличный от систем MongoDB, Cassandra, Couchbase и других многочисленных NoSQL-систем , и как надежный выбор для решения всего комплекса аналитических задач. Hadoop предлагает единый подход к аналитической обработке больших данных посредством широкого спектра программных интерфейсов (включая механизм MapReduce, языки запросов и средства доступа к данным совместно с возможностями простой интеграции с ведущими аналитическими и поисковыми платформами) и постоянно расширяющуюся экосистему продуктов, предоставляющих соответствующие разнообразные сервисы.
Количество экспертов по Hadoop растет, но соответствующих специалистов требуется еще больше. Количество исследователей в области анализа данных и сопутствующего технического персонала постоянно растет, но не успевает за спросом на них. Анализ информации с сайтов Dice.com, Monster, Glassdoor, Careerbuilder и др., показывает наличие большого количества вакансий исследователей в области анализа данных. Данные с сайта поиска работы indeed.com свидетельствуют, что, начиная с 2008 г., необходимость в Hadoop-администраторах была намного выше, чем необходимость в обычных системных администраторах.
Семейство SQL-средств для Hadoop будет расширяться и дальше. Совокупность структурных языков запросов уже вполне устоялась и будет стимулировать поддержку SQL-подобных языков теперь уже в рамках Hadoop. В частности, такие SQL-подобные языки, как HiveQL и DrQL, являются примерами средств, которые делают платформу Hadoop привычной и для SQL-программистов.
СУБД HBase станет популярной платформой для хранения BLOB-файлов. Одно из назначений СУБД HBase состоит в хранении бинарных больших объектов (binary large objects — BLOB). HBase есть составная часть Hadoop, представляющая собой нереляционную распределенн Эта СУБД построена на основе СУБД BigTable компании Google и написана на языке Java. Для хранения BLOB-файлов требуются очень большие базы данных с большой скоростью выполнения запросов к ним. В качестве BLOB-файлов обычно выступают изображения, аудиоклипы и другие мультимедийные объекты, а их хранение в базах данных является основой многих возникающих в настоящее время инновационных приложений. Одним из примеров таких приложений является цифровой кошелек, который дает возможность пользователям загружать образы их кредитных карт, чеков и квитанций для онлайновой обработки. С помощью этой технологии облегчается проведение банковских операций, заказ товаров и восстановление утраченных кредитных карт.
Аппаратура будет оптимизироваться под Hadoop. Полное использование потенциала Hadoop путем интеграции этой платформы в состав средств корпоративных дата-центров вызовет необходимость изменения архитектуры самих дата-центров.
HBase в качестве привлекательной платформы для онлайновой обработки транзакций (OLTP). HBase является крупномасштабной распределенной базой данных, построенной на основе Hadoop Distributed File System (HDFS). Компонента Messages социальной сети Facebook, которая объединяет обработку сообщений, взаимодействия в чате и пересылку электронных писем в реальном времени, является первым приложением в Facebook, использующим HBase. Как следствие, в ближайшее время ожидается увеличение количества применений Hadoop для онлайновой обработки сообщений.
Организации будут переносить приложения на Hadoop-кластеры. С ростом популярности Hadoop организации будут модифицировать свои приложения с целью их переноса на Hadoop-кластеры. Особое внимание будет уделено свойствам совместного использования таких приложений и возможностям совместной работы на кластере пользователей и администраторов.
В будущем Hadoop будет использоваться в облачных средах. Hadoop может стать одним из основных приложений, предназначенных для исполнения в облаках. Количество Hadoop-кластеров, предлагаемых поставщиками облачных решений, будет расти по мере увеличения количества организаций, использующих Hadoop в своих приложениях.
