20.01.2022  Новости

Сбер объявил о том, что линейка моделей ruCLIP для ранжирования изображений и подписей к ним на русском языке, а также оценки семантической близости изображений и текстов, разработанная командами Sber AI и SberDevices, стала доступна на GitHub, в дополнение к ранее опубликованной модели ruCLIP Small. Промышленные версии с наивысшим качеством и количеством параметров – ruCLIP Base exclusive и ruCLIP Large exclusive – доступны в хабе предобученных моделей, датасетов и контейнеров DataHub на платформе SberCloud ML Space. Эти модели, отмечают в компании, на ряде датасетов обошли ансамбль оригинальной англоязычной модели CLIP и русско-английского переводчика. Успешное обучение ruCLIP и доступность моделей в open source позволит эффективно решать многие задачи компьютерного зрения в различных продуктах и сервисах в режиме zero-shot, то есть без необходимости ... читать далее.