Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Facebook анонсировала выход своей платформы искусственного интеллекта и машинного обучения PyTorch 1.0. История PyTorch началась более года назад с создания ИИ-группой Facebook библиотеки функций машинного обучения, написанной на языке Python. Особую популярность PyTorch получила для ускорения разработки приложений глубокого обучения, таких как сравнение фотографий, машинный перевод и распознавание голоса. Библиотека использовалась не только самой Facebook, но также Twitter, Salesforce, университетом Карнеги-Меллон и другими. Упрощению взаимодействия между различными этапами машинного обучения способствует сочетание в версии PyTorch 1.0 модульных и ориентированных на разработку возможностей фреймворка Caffe2 и стандарта ONNX с нацеленной на исследования структурой библиотеки. Благодаря наличию данных функций в одном фреймворке пропадает необходимость переключаться между библиотеками, отмечает Facebook. Финальная версия PyTorch (бета-версия вышла летом) содержит массу инструментов и средств интеграции, которые облегчат совместимость с облачными сервисами Google, Microsoft и Amazon. В частности, виртуальные машины Google Cloud для глубинного обучения получат готовые образы для PyTorch 1.0. Помимо этого Google приступила к сотрудничеству с Facebook, чтобы разработать для пользователей ИИ-платформы PyTorch ускорители Tensor Processing Unit (TPU). Сообщество разработало пакет с фреймворком PyTorch, который устанавливается при помощи двух команд. Также расширен пакет TensorRT ... читать далее.
