08.02.2017  Новости, Итоги и тенденции

По сообщению «Яндекса», команда Yandex Data Factory разработала для Райффайзенбанка модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах. Ее внедрение в перспективе позволит банку примерно на 15% снизить издержки, связанные с пополнением банкоматов и изъятием из оборота лишних средств. Решение разработано с помощью алгоритма машинного обучения «Матрикснет» на основе анализа данных 2000 банкоматов. Учитывалось их местонахождение, режим работы, фактический спрос на наличные и другие параметры. До сих пор Райффайзенбанк определял потребность клиентов в наличных на основе статистики. Модель, разработанная Yandex Data Factory, позволит банку уменьшить отклонение прогноза от реального спроса примерно на 30%. Как отмечают в Yandex Data Factory, любому банку важно соблюдать баланс между количеством денег, которые лежат в банкоматах ... читать далее.