03.03.2017  Новости, Открытый код/Linux

Существует немало сценариев, когда требуются незамедлительные решения, принимаемые в реальном времени. Маркетинг на основе определения местоположения клиента, обеспечение безопасности границ, оптимизация в «умных» энергосетях, кибербезопасность и торги на базе интернет-технологий рекламы — это только несколько примеров многочисленных процессов, которые полагаются на решения, принимаемые «здесь и сейчас». И стремительное умножение данных Интернета вещей (IoT) принесет за собой еще более интригующие сценарии использования сиюминутных данных. С тех пор, как в нашу жизнь вошло понятие промежуточного ПО (middleware), мы слышим о том, что находимся на пороге обработки потоковых данных или событий. Безусловно, технология обработки сложных событий ждала своего решения. Но когда расширение пропускной способности, массовый выпуск серийной аппаратуры и падение цен на оперативную память приблизили к реальности работу с большими данными в реальном времени, мы стали более уверенными. В 2012 г. мы отмечали: «Использование быстрых данных крупными предприятиями для узкоспециализированных потребностей стало менее затратным и почти готово к выходу в мэйнстрим. Как раз ко времени, когда корпорации абсолютно в этом нуждаются». И далее в 2015 г.: «Обработка потоковых данных в реальном времени, машинное обучение и поиск станут наиболее распространенными новыми видами рабочих нагрузок». Однако оказалось, что завоевать мир приступом у стриминга данных все же не получилось. Консультанты нашей фирмы ... читать далее.