25.11.2016 Новости, Искусственный интеллектПредложенная Gartner модель зрелости аналитических средств может стать неплохим отправным пунктом для обоснования и подготовки перехода на ИИ
Нынче самым модным словосочетанием среди руководителей организаций стал искусственный интеллект (ИИ), но переход к этой технологии отнюдь не очевиден и не прост, даже для тех, кто участвует в разработке наиболее продвинутых продуктов и платформ. У многих организаций пока плохо получается даже включить управление данными в процесс собственной цифровой трансформации, так как же им справиться еще и с этой новой задачей? Недавно в Европе состоялась серия интересных мероприятий, в том числе конференции Big Data Spain в Мадриде и GOTO в Берлине. Обе конференции почтили своим присутствием известные отраслевые деятели и представители ключевых организаций, обе конференции посетило большое количество людей (порядка тысячи участников на каждой), при этом оба мероприятия были прекрасно организованы и были посвящены прогрессивным тематикам. К тому же на обеих конференциях очень живо освещались вопросы внедрения ИИ в ежедневный уклад жизни технических специалистов и бизнесменов, что отразилось на программе мероприятий и было заметно по интересу, проявленному к выступлениям на тему ИИ. Тем не менее, для большинства ИИ остается понятием трудноуловимым и малопонятным. Что же такое ИИ, с какой стороны к нему подойти и для чего он нужен с практической точки зрения? На сегодняшний день средства аналитики получили широкое распространение, они довольно хорошо изучены и успешно применяются во многих организациях. Так что, возможно, именно они могут послужить неплохим отправным пунктом для ...
читать далее.