Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Активное архивирование — это эффективное решение для управления потребностями искусственного интеллекта в данных, позволяющее сбалансировать доступ к системам хранения, энергопотребление и затраты в дата-центрах, пишет на портале Data Center Knowledge Рич Гадомски, сопредседатель Active Archive Alliance и руководитель отдела ленточных технологий в подразделении решений для хранения данных компании FUJIFILM North America. Бурный рост ИИ вызвал необходимость в новых подходах к использованию энергии, управлению данными и агрегации информации. Активное архивирование может помочь решить многие из этих проблем, позволив организациям использовать всю мощь больших наборов данных ИИ. Приложения ИИ процветают при наличии доступа к максимально возможному количеству данных. Однако современные решения по управлению и хранению данных привели к тому, что дата-центры перегружены дорогостоящим и энергоемким высокопроизводительным сетевым оборудованием и СХД. По мере внедрения ИИ становится ясно, что эта революционная технология будет и дальше потреблять огромное количество энергии. Один запрос к большой языковой модели (LLM), такой как ChatGPT, генерирует в сто раз больше углерода, чем поиск в Google. Кроме того, LLM требуют обучения, которое может потреблять до 10 ГВт·ч для одной модели. LLM создают не только крупные облачные провайдеры, многие компании, организации и правительства работают над собственными моделями. Зачастую после первых нескольких недель работы к большинству ИИ-данных ... читать далее.
