Уважаемые партнеры! В Merlion действует акция – за закупки источников бесперебойного питания и стабилизаторов SMARTWATT вам начисляется бонус 5%. Период действия акции: 14 апреля – 30 июня 2025 г. Бонусы будут начислены на баланс компании партнера или выплачены в виде подарочных ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции: «Как ни мечи – не найдешь лучше нашей печи». Период действия акции: 1 - 30 апреля 2025 г. Получите бонусы до 5% за закупку СВЧ и мини-печей Hyundai и STARWIND в зависимости от объемов закупок. Список участвующих ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции: «В Южную Африку с Ippon!». Призовой фонд: По итогам программы 5 партнёров с наибольшим объёмом закупок и 5 партнёров с наибольшим приростом в рублях к предыдущему году отправятся в увлекательное путешествие на крайний юг ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции. Закупайте холодильники Hyundai в Merlion и получите бонусы: 5% при закупке 10 единиц и 10% при закупке 20 единиц (при закупке не менее 5 разных SKU). Период действия акции: 03 - 31 марта 2025 г.* - ...
Покупайте продукцию Dahua и получите возможность выиграть поездку в Китай с посещением штаб-квартиры Dahua Technology. Победители будут выбираться в трех номинациях: 1. Самый большой оборот 4 дилера с наибольшим объемом закупок продукции Dahua в период проведения акции, на сумму не менее 150 000$ ...
По мере того как искусственный интеллект увеличивает сложность и объем данных, Open Source-решения, такие как OpenTelemetry, и новые подходы к управлению затратами становятся движущей силой перемен на рынке средств наблюдаемости, пишет на портале The New Stack Кришна Ядаппанавар, соучредитель и генеральный директор Kloudfuse, унифицированной платформы наблюдаемости. Рынок средств наблюдаемости претерпевает значительные изменения под влиянием новых технологий и меняющихся требований. Вот четыре ключевых тенденции, которые окажут на него существенное влияние: 1. ИИ-революция: LLM и наблюдаемость ИИ и большие языковые модели (LLM) меняют способы мониторинга систем. Облачные системы генерируют большое количество данных, и ИИ помогает выявлять скрытые проблемы и устранять их автоматически. Он может обнаружить аномалии и отрегулировать такие параметры, как использование процессора, чтобы избежать простоев. Кроме того, LLM облегчают понимание технических проблем, объясняя их простым языком. И наоборот, LLM и генеративный ИИ также нуждаются в сильной наблюдаемости для достижения высоких результатов. Существует три ключевых области, в которых LLM выигрывают от использования инструментов наблюдаемости: — Управление ресурсами. LLM могут быть очень ресурсоемкими, требующими значительных вычислительных мощностей и объемов памяти. Инструменты наблюдаемости отслеживают эти ресурсы, чтобы оптимизировать развертывание и контролировать расходы. Например, отслеживание флуктуаций ... читать далее.
