17.09.2024  Экспертиза, Идеи и практики автоматизации, Искусственный интеллект

Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться с головокружительной скоростью, возникает соблазн отбросить правила и принять новейшую технологию. Но когда дело доходит до управления процессами, разумно найти баланс между инновациями и надежностью, пишет в корпоративном блоге Крейг Ле Клер, вице-президент и главный аналитик Forrester. Традиционные инструменты, такие как DPA, RPA и автоматизация документооборота, десятилетиями были рабочими лошадками, оптимизируя операции и экономя время. Однако всего за несколько месяцев генеративный ИИ (GenAI) поставил серьезные вопросы об их будущем. Мы это уже видели. Новая технология врывается на сцену, обещая все перевернуть. Рефлекторная реакция часто заключается в том, чтобы отказаться от старого и принять новое. Но это может привести к большой путанице и неопределенности. Новые поставщики стремятся начать все с чистого листа, утверждая, что старые методы устарели. Действующие поставщики, с другой стороны, пытаются втиснуть новую технологию в старые системы, подчеркивая риски и ограничения полной перестройки. В большинстве случаев старые технологии остаются. Они глубоко укоренились в критически важных бизнес-функциях, и люди неохотно расстаются с тем, что знают. Организациям сложно изменить процессы обеспечения соответствия и риск-менеджмента, чтобы приспособиться к новым технологиям. Например, система Sabre компании American Airlines, первая система онлайн-бронирования, была разработана в 1950-х и используется до сих пор ... читать далее.