Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предварительно обученные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и Gemini, — это прекрасно, но реальные конкурентные преимущества дает сочетание LLM с частными данными, говорится в новом отчете MIT Technology Review. Однако вызывает вопросы то, насколько хорошо компании готовят свои частные данные для генеративного ИИ (GenAI), сообщает портал Datanami. Несомненно, генеративный ИИ привлекает внимание организаций, которые стремятся использовать LLM для создания чатботов, «вторых пилотов» и других типов приложений. Масштабирование ИИ или GenAI является «главным приоритетом» для 82% руководителей, принявших участие в исследовании «AI readiness for C-Suite leaders», проведенном MIT Technology Review по заказу ETL-вендора Fivetran. Согласно результатам опроса, 83% организаций уже определили источники данных, которые они хотят использовать для ИИ или GenAI, и хорошо представляют, какие данные они хотят использовать в GenAI. Но насколько хорошо организации подготовлены к тому, чтобы на самом деле связать все воедино и предоставить данные приложениям GenAI, когда они нужны и где они нужны, достаточно очищенные и подготовленные, а также в надлежащем формате? И сделать все это, не подвергая опасности конфиденциальность и безопасность? #IMAGE_229555# В этом, конечно, и заключается настоящая хитрость, с которой справляются не многие организации — по крайней мере, пока. Трудности, связанные с объединением всех инструментов и методов работы с данными, огромны. Как отмечает аналитик ... читать далее.
