Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Революция больших языковых моделей (LLM) превратила векторные базы данных (VDB) из малоизвестной поисковой технологии в обязательный продукт для успешной работы генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Аналитики Forrester недавно изучили эту область, чтобы рассказать в новом отчете о том, на какие функции VDB следует обратить внимание и какие поставщики внедряют инновации, сообщает портал Datanami. VDB предназначены для управления и обработки одного конкретного типа данных, называемого векторным вложением, которое представляет собой числовое представление слов, документов, изображений или даже звука. VDB индексирует и хранит векторные вложения в многомерном пространстве, что позволяет пользователям или приложениям извлекать эти вложения и другие, похожие на них. Именно эта функция поиска по сходству позволяет получать гораздо лучшие результаты поиска, чем простое сопоставление ключевых слов, что привело к созданию так называемых «поисковых систем с ИИ». Когда в конце 2022 г. ChatGPT сбросила на мир бомбу LLM, было быстро найдено новое применение VDB. Храня набор исходных документов в VDB в виде вложений и затем обращаясь к базе данных для предоставления информации из этих документов через поиск по сходству, выполняемый во время исполнения в рамках инженерии подсказок или генерации с расширенным поиском (RAG), пользователи GenAI обнаружили, что могут значительно улучшить качество ответов, генерируемых чат-ботами, «вторыми пилотами» и другими формами ИИ-взаимодействия ... читать далее.
