17.04.2024 Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент, Промышленная автоматизация/САПРПитер Зорнио, старший вице-президент и технический директор компании Emerson, рассказал порталу ZDNet о том, как объединение генеративного (generative) и числового (numerical) искусственного интеллекта открывает ранее непонятный «черный ящик» ИИ для целого ряда корпоративных функций — с огромными последствиями для производительности и экономии времени. Традиционный ИИ, получивший развитие в последнее десятилетие, занимается обработкой цифр — поиском закономерностей и прогнозной аналитикой на основе вероятностей. Появившийся недавно генеративный ИИ, который, помимо других многочисленных возможностей, обеспечивает доступ к числовым прогнозам и наблюдениям ИИ, открывая возможности для высокоинтерактивных вербальных запросов. Как утверждает Зорнио, генеративный ИИ помогает открыть ранее очень туманный «черный ящик» ИИ для целого ряда корпоративных функций и даже может помочь преодолеть разрыв между операционными и информационными технологиями. По его словам, числовой ИИ и генеративный ИИ представляют собой два конца континуума. Эти два варианта основаны на числовых моделях и моделях на основе языка. Техническая основа двух вариантов ИИ одинакова, но то, как мы с ними работаем, отличается. «Числовые производственные модели основаны на наборах цифр, — объясняет Зорио. — Языковые модели используют наборы данных, основанные на миллиардах документов, изображений и пр.». Сейчас, по его словам, эти два направления ИИ сближаются, открывая новые сферы для «закулисного» аспекта ...
читать далее.
