Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Данные и большие языковые модели (LLM) могут сэкономить банкам и другим финансовым сервисам многие миллионы за счет автоматизации, эффективности, точности и многого другого, пишет на портале Datanami Намрата Ганатра, директор по продуктам и технологиям компании Pipe. По данным McKinsey, повышение производительности за счет генеративного ИИ (GenAI) может привести к увеличению годового дохода банковского сектора на 3-5%, что эквивалентно 200-340 млрд. долл. дополнительной годовой выручки. Учитывая большой объем и разнообразие данных, доступных в финансовой отрасли, LLM могут принести значительную добавленную ценность бизнесу в сфере финансовых услуг. Ниже приведены лишь несколько примеров того, как GenAI и LLM могут помочь финансовым сервисам. Предотвращение мошенничества. GenAI находится на переднем крае разработки передовых механизмов обнаружения мошенничества. Анализируя огромные массивы данных, он может выявлять сложные закономерности и нарушения, предлагая более проактивный подход. Традиционные системы, часто перегруженные огромным объемом данных, могут давать ложные срабатывания. GenAI, напротив, постоянно совершенствует свое понимание, уменьшая количество ошибок и обеспечивая бóльшую безопасность финансовых операций. Комплаенс. Нормы по борьбе с отмыванием денег имеют решающее значение для поддержания целостности финансовых систем. GenAI упрощает соблюдение нормативных требований, просеивая сложные транзакционные данные для выявления подозрительных действий. Это ... читать далее.
