Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Наблюдаемость данных — это возможность всестороннего мониторинга и понимания поведения данных в системе. Не ограничиваясь мониторингом данных, она обеспечивает прозрачность аспектов конвейера данных в реальном времени. К ним относятся качество, использование ресурсов, операционные показатели, взаимозависимость систем, история данных и общее состояние инфраструктуры данных, пишет на портале Datanami Судипта Датта, менеджер по маркетингу продуктов компании Informatica. В контексте интеграции данных возможность мониторинга и понимания потока данных является ключевым фактором обеспечения качества и надежности данных на различных этапах процесса интеграции. С распространением рабочих процессов интеграции данных с помощью ИИ пользователи часто выражают обоснованную обеспокоенность по поводу непрозрачности рабочих процессов, необъективности данных в отчетности и аналитике, а также несогласие с результатами и выводами. Надежные практики наблюдаемости данных обеспечивают прозрачность на всех этапах жизненного цикла интеграции данных — от производства до потребления — и дают бизнес-пользователям уверенность в принятии бизнес-решений на основе данных. Компании с высокими стандартами наблюдаемости данных могут легко и уверенно отвечать на вопросы, которые напрямую влияют на результаты интеграции данных. Например: — Насколько достоверны данные, доступные бизнес-пользователям? Видят ли и используют ли одни и те же данные инженеры по данным, специалисты по исследованию данных и ... читать далее.
