20.10.2023 Экспертиза, Менеджмент, Открытый код/LinuxО том, что представляет собой открытая архитектура данных для временных рядов и как ее построить, на портале Datanami рассказывает Анаис Дотис-Георгиу, специалист по работе с разработчиками компании InfluxData. Открытая архитектура данных является противоположностью закрытой системы с привязкой к поставщику. Система, созданная на основе принципов открытой архитектуры данных, обеспечивает беспрепятственный обмен данными между различными приложениями, даже если они, на первый взгляд, не связаны между собой, поскольку все форматы и стандарты файлов данных отвечают единым требованиям. Использование такой модели дает разработчикам и заинтересованным сторонам возможность самостоятельно выбирать инструменты, которые наилучшим образом подходят для каждого этапа рабочего процесса. Открытая архитектура данных устраняет изолированность и позволяет командам, работающим с данными, пользоваться одними и теми же данными, обеспечивать надежность данных и легко управлять ими. Такая архитектура удобна при работе со значительными объемами данных, в частности, с данными временных рядов. Данные временных рядов — это данные с привязкой к временной метке. Они поступают из различных источников, включая промышленное производство, мониторинг DevOps, FinTech, AgriTech, мониторинг приложений и многое другое. Среди распространенных примеров данных временных рядов — котировки акций, данные IoT (скорость ветра, давление, температура, влажность и т. д.), данные наблюдаемости (метрики, журналы ...
читать далее.
