Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Как связаны между собой RPA, ИИ и МО? С какими проблемами сталкиваются при их внедрении? Об этом на портале InformationWeek рассказывает президент консалтинговой компании Transworld Data Мэри Шеклет. Роботизация бизнес-процессов (robotic process automation, RPA), искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — все эти технологии требуются для автоматизации бизнес-процессов и ускорения принятия решений. В чем заключается сильная сторона каждой из этих технологий и как их применяют? Но сперва нужно заметить, что объединяющим элементом этих технологий является автоматизация. RPA предназначена для автоматизации повторяющихся задач, что разгружает штатных сотрудников для выполнения творческих задач. В качестве примера можно привести автоматизированный процесс, который осуществляет анализ экранных (интерфейсных, терминальных) данных (screen scraping), в данном случае информации о счетах, в одной системе и затем вводит ее в другую систему — иначе это пришлось бы делать сотрудникам. Задействование ИИ позволяет, например, в какой-то степени автоматизировать процесс принятия решений, в том числе управление рисками в цепочке поставок. Вместо того, чтобы делать его вручную, сотрудник вводит в репозиторий данных ИИ множество релевантных источников данных, затем задает несколько риск-сценариев типа «что, если», чтобы система все это проанализировала и выдала ответы. Для каждой модели риска она, как правило, может выдать несколько сценариев развития событий, но окончательное ... читать далее.
