18.09.2019 Экспертиза, Интернет, МенеджментЧтобы получить максимальную отдачу от данных, ИТ-специалистам нужно знать, как использовать алгоритмы машинного обучения для назначения и типизации данных в режиме реального времени или в традиционных облачных процессах. Об этом на портале TechTarget рассказывает BI-директор Lucina Health Скот Робинсон. Технология Интернета вещей набирает размах, предоставляя предприятиям новые возможности, а вместе с ней растет значение другой технологии — граничных, или периферийных вычислений (edge computing). Чтобы справляться с обработкой лавины нарастающей информации, организациям нужно научиться правильно управлять IoT-данными, а также повысить безопасность периферийных вычислений. Темп роста IoT не только всеохватный, но он еще на несколько порядков выше, чем рост облачных сервисов. По данным Gartner, к концу следующего года число ...
читать далее.
