26.10.2018  Экспертиза, Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ), глубокое обучение и машинное обучение (Machine Learning, ML) вызывают повышенный интерес ИТ-профессионалов. эти технологии сулят предприятиям выгоды в виде оптимизации текущих бизнес-процессов, экономию средств и ускорение производственных циклов, однако на пути к проникновению этих технологий на предприятия имеется серьезное препятствие — нехватка квалифицированного персонала. Как пишет на портале InformationAge ведущий архитектор по аналитике данных Big Data-провайдера Dataiku Кен Сенфорд, возможным решением проблемы являются автоматизированные методы ML с минимальным участием человека — расширенные или вспомогательные. Нехватка навыков в области ИИ Зарплата ИИ-инженеров стремительно растет (их средний годовой оклад составляет 314 тыс. долл.), потому что на рынке ощущается их ... читать далее.