Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Потребности в аналитике больших данных будут стремительно расти. По данным отраслевых исследований, в период до 2017 г. среднегодовые темпы роста этого рынка составят 27%, а его объем достигнет 32,4 млрд. долл. Однако активно инвестируя средства в аналитические инструменты и подготовку аналитиков, CIO и другие ИТ-лидеры не должны терять из виду свои конечные цели. Сбор огромных массивов больших данных вряд ли принесет пользу, если люди не будут знать, во что их транслировать и как извлекать из них информацию, или качество самих данных будет весьма сомнительным. Или если сотрудники не понимают роль не учитываемого ими контекста, либо игнорируют возможность предвзятых мнений при формировании заключений. Это примеры перечисляемых ниже восьми классических ошибок в аналитике больших данных, которые мы собрали вместе, чтобы предупредить о распространенных ловушках и подсказать, как их избежать. Они взяты из нескольких интернет-ресурсов, включая корпоративную информацию IBM и Oracle. Понятно, что это не рецепты со стопроцентной гарантией успеха, тем более что многие организации еще только многому учатся. Однако знание тревожных ... читать далее.
